Nedavna izjava Charlesa Barkleya o naprednoj statistici podigla je popriličnu prašinu u NBA krugovima. Izjavivši kako je „uvijek vjerovao da je napredna statistika sranje“, otvorio je Pandorinu kutiju u kojoj se sve malobrojnija stara garda (Barkley, Doug Collins, Larry Brown i određeni broj novinara i kolumnista) buni kako je u njihov omiljeni sport ušlo previše „matematičara“ koji gledaju igrače isključivo kroz brojke, a o samoj igri nemaju pojma, zaboravljajući pritom kako je nedavno preminuli Dean Smith, legendarni trener North Caroline, prvi uveo naprednu statistiku još šezdesetih. Još jedan renomirani poklonik analitičkog pokreta je Pat Riley, koji je intenzivno koristio analizu dok je bio trener Lakersa iz osamdesetih. Dallas Mavericksi su u finalnoj seriji 2011. godine protiv Miamija uveli J.J. Bareu u prvu petorku isključivo temeljem analitičkih pokazatelja, što se pokazalo ključnim za pobjedu. Miami Heat, koji je s nezaustavljivim LeBronom Jamesom na krilnom centru igrao četiri uzastopna NBA finala, stavio ga je na tu poziciju zbog napredne statistike. San Antonio, najuspješnija NBA franšiza u posljednjih dvadesetak godina, također obilno primjenjuje naprednu statistiku.
Kako bi se konačno demistificirala uloga napredne statistike u košarci, portal Bleacher Report pozvao je skupinu analitičkih stručnjaka kako bi pokušali objasniti što zapravo rade i kako i koliko utječu na samu igru. Oni su: Daryl Morey, utemeljitelj MIT Soan Sports konferencije o naprednoj statistici i GM Houston Rocketsa; Dean Oliver, jedan od pionira analitičkog pokreta, trenutno u Sacramento Kingsima; John Hollinger, predsjednik Memphis Grizzliesa i izumitelj indeksa učinkovitosti igrača (Player Efficiency Rating, PER); Ben Alamar, šef proizvodne analitike na ESPN-u, koji je pet godina radio za Oklahoma City; Aaron Barzilai, bivši šef analitičkog stožera u Philadelphiji i Memphisu; Mark Cuban, informatičar, milijarder i vlasnik Dallas Mavericksa; R. C. Buford, GM San Antonio Spursa; i N. N., šef analitike jedne NBA momčadi koji je želio ostati anoniman.
Mit 1: Statističari vjeruju kako se može pobijediti uz pomoć proračunske tablice i kalkulatora. Matematika je iznad svega.
Oliver: Nikad nisam rekao nešto takvo… Znam što brojevi ne mogu prikazati. Znam što ne vide baš najbolje.
Alamar: Postoje analitičari na Twitteru koji stvarno vjeruju u to. To ne može biti istina, pogotovo u košarci, gdje nismo ni blizu konačnog rješenja… Vrlo je teško biti uključen u donošenje odluka u nekoj NBA momčadi, ozbiljno gledati brojke i vjerovati kako je to početak i kraj odlučivanja. Igrači i organizacije imaju toliko dimenzija da je mišljenje kako naši podaci svemogući zapravo smiješno.
Barzilai: Mislim kako većina ljudi koja se smatra „analitičarima“ ne odlučuje pomoću proračunskih tablica niti bi to ikad podržavali. Više se radi o informacijama i skupljanju što većeg broja informacija… Uvijek prosuđujemo. To je umjetnost koliko i znanost.
Morey: Kad bih rekao nešto poput: „bivši igrači samo pričaju s tipovima i onda odlučuju“, to bi bilo idiotski. To nije sve što rade. Čak i sjajni GM-ovi među bivšim igračima poput Dannyja Aingea gledaju hrpu utakmica, razgovaraju s igračima, gledaju podatke, razgovaraju s trenerima. Svi uvijek uzimaju u obzir svaki podatak, bio on s utakmice koju su gledali ili nešto iz razgovora s trenerom ili nekog drila na treningu… Analitika je, pojednostavljeno, kako najbolje iskoristiti podatke i donijeti najbolju moguću odluku koja bi povećala vaše izglede za osvajanje naslova prvaka.
Hollinger: Upoznao sam par tipova koji su vjerovali kako su brojke iznad svega. Nijedan ne radi u ligi… Mislim kako se ne može tako raditi. Prije ili kasnije, isto će se dogoditi onima koji misle kako se može bez ikakvih analitičkih podataka.
Mit 2: Statističari vjeruju kako je statistika zamjena za skauting.
Alamar: Kad počnete govoriti o ovakvim stereotipima, kako mi zamjenjujemo skaute ili im oduzimamo posao, to je apsurd. To jednostavno nije moguće.
Čak podaci SportVU sustava (sustav praćenja koji prati svaki pokret igrača u NBA utakmici) u najboljem slučaju ostavljaju toliko nesigurnosti… Nismo ni blizu toga da kažemo kako možemo zamijeniti podatke koje daju skauti… Ostale stvari koje skauti rade – osobne stvari, karakter i slično – suhe brojke to nikada neće moći prikazati.
N.N.: Mislim kako kvalitetna analiza treba biti u bliskoj vezi sa skautingom. Analiza može usmjeriti skaute na određene stvari kako bi manje naglasili neke druge. Čak i kad bi skupili najbolje podatke o svim igračima u svim natjecanjima na svijetu, opet trebamo uvid u igračev karakter, radne navike itd. Skauti su nezamjenjivi u tome. Analitika je promijenila skauting i nastavit će ga mijenjati, ali ne može ga u potpunosti zamijeniti.
Hollinger: Glavni argument za navlačenje. Što, sad ćemo ignorirati skaute? – rekao je nitko nikad. To je mit kako treba odbaciti svaki prijašnji komadić informacije kako bi se upotrebljavale nove informacije. Nekako je ta glupost postala tema rasprave, a zapravo ne može biti dalje od istine.
Alamar: Analitika se najbolje koristi kad skauti i analitičari rade zajedno – nadopunjavajući se. Mislim kako će se u većini NBA momčadi skauti ipak izdići iznad statistike. Formulirao bih to ovako: postoje odluke koje se temelje samo na instinktu, bez obzira na to što podaci govore. Ne mislim kako se donose odluke koje bi se temeljile isključivo na brojkama, bez obzira na instinkt… Kad uđete u draft ured jedne NBA momčadi, čak i ako su svi analitičari tamo, opet su malobrojniji od skauta. Dakle, ako dođe do glasanja, statističari gube.
Mit 3: Statističari nikad nisu igrali i ne razumiju košarku.
Oliver: Kako bi bio dobar statističar, moraš prilično dobro poznavati igru… Igrao sam na koledžu, dvije godine divizije III (sveučilište Cal Tech). Igrao sam protiv momčadi Gregga Popovicha dok je bio trener u Pomoni.
Alamar: Odrasli smo učeći matematiku i gledajući košarku. Prvi ću vam reći kako skauti znaju više o košarci nego što ću ja ikad znati. To, međutim, ne znači kako ne možemo razgovarati, ne znači da ne mogu popraviti svoje formule zbog njih i naučiti od njih nešto novo… Red Auerbach nikad nije igrao u NBA ligi, a bio je prilično uspješan.
Mit 4: Statističari misle da imaju sveti gral, mjereći vrijednost igrača jednom statističkom kategorijom poput indeksa učinkovitosti ili udjela u pobjedama (Win Shares, op. pr.).
N.N.: Ta premisa je druga verzija pitanja: „Je li ‘statističar’ prevara?“. Ako netko misli kako je njegova brojka, bio to indeks učinkovitosti ili plus-minus ili nešto treće, sveobuhvatna kategorija, onda nije baš dobar analitičar. Statistika je sjajan alat uvida u različite stvari, često možete iskoristiti zajednički neke stvari kako bi dobili korisnu, širu sliku. Ipak, jako smo daleko od mogućnosti ponude jedne kategorije kao jedinstvenog pokazatelja vrijednosti igrača.
Mit 5: Statističari uopće ne gledaju utakmice.
Hollinger: Gledamo puno prokletih utakmica. Ne znam odakle im to. Garantiram vam kako svi koji se bave statistikom gledaju puno više utakmica od Charlesa Barkleya.
N.N.: Razmišljamo o brojkama puno više nego tradicionalisti, ali statističari koje ja poznajem gledaju puno više utakmica od mnogih ljudi iz košarke. Skauti i šefovi obično gledaju samo isječke, a ostatak vremena razgovaraju… Ali iskreno, ne poznajem košarkaškog tradicionalista koji gleda onoliko košarke koliko to čine statističari koje poznajem i s kojima radim. Statističarima je stalo do uporabe njihovih podataka kako bi se dobio uvid u određene stvari, a ono što vidiš na terenu pomaže u tumačenju podataka.
Točno, gledam puno utakmica, ali također znam da su ljudi vrlo loši u zamjećivanju određenih stvari i da su pod velikim utjecajem predrasuda. Naši podaci su sjajan alat izbjegavanja tih zamki i utvrđivanja činjenica koje ne možemo lako vidjeti.
Oliver: Dobar skaut i dobar analitičar uvijek gledaju utakmicu. Vaše oči puno bolje tumače utakmicu od suhih brojki. Ali brojke vide sve utakmice. To je velika stvar… Vide sve detalje i pružaju vam velik dio priče… Podaci koje dobijete gledanjem snimke ili odlaskom na utakmicu uživo razlikuju se od brojki, ali upotpunjuju sliku… Postoje i druge stvari koje morate raspraviti. Morate razgovarati s trenerima.
Mit 6: Nitko ne pobjeđuje s analitikom. Samo pogledajte Houston. Nisu osvojili ništa otkako je Morey postao glavni menadžer.
Cuban: Koristimo ju kako bismo dodatno sve provjerili, od pick and rolla do brzine igre ili čega već. Uvijek je tu kao prva provjera svake hipoteze.
Hollinger: Ne trebate analitiku kako biste prepoznali najboljeg igrača. Ali ako možete prepoznati nebrušeni dijamant, to će vam dati veliku prednost, osobito s obzirom na restrikcije u salary capu… Analitika ne može zamijeniti LeBrona Jamesa, ali ju možda možemo iskoristiti kako bi mu otežali igru.
Oliver: Stvarno mislite da su Spursi ostali na vrhu samo zato što imaju dovoljno talenta, i to talenta u godinama kojem predviđaju pad već osam godina? Izbor Kawhija Leonarda (15. izbor 2011.) je čisti analitički izbor. To je bilo jasno iz brojki. I taktika koju koriste, bilo u obrani ili napadu, sve što rade čine vrlo analitički.
Alamar: Za mene, Spursi su sjajan primjer toga. Ne govore o tome, jer zapravo ne govore o ničemu. Pogledajte momčad koja je lani osvojila naslov: Tko je njihov MVP kandidat? Tim Duncan je sjajan igrač, ali početkom sezone, je li itko mislio kako je ova momčad toliko dobra da će osvojiti naslov? Ne.
Mit 7: Rocketsi su izgrađeni oko superzvijezda Jamesa Hardena i Dwighta Howarda, što je dokaz da talent pobjeđuje, a ne statistika.
Ili, Barkleyevim riječima: “Rocketsi nisu valjali dugo vremena, i onda su odriješili kesu i dali Jamesu Hardenu hrpu love. Poboljšali su se. Onda su uzeli Howarda. Postali su još bolji.“ Ključna stvar: Malo je ljudi u 2012. godini smatralo Hardena, tadašnjeg šestog igrača Oklahome, budućim MVP kandidatom.
Alamar: Pa, kad je Morey doveo Hardena, upravo je Barkley tvrdio kako ga je preplatio. Analitika vam pomaže prepoznati talent i napraviti projekciju tko bi mogao postati buduća superzvijezda. Kad smo draftirali Russella Westbrooka u Oklahomi, puno ljudi je govorilo da smo blesavi… Danas se on spominje kao MVP kandidat. Analitika je pripomogla tom izboru.
Morey: Charles je u pravu, najvažnije je skupiti vrhunske talente. Treba ih prepoznati, što ne može učiniti svaka budala… Zamjena za Hardena je bila 60-40 u našu korist u to vrijeme. Čak smo i mi pomalo sumnjali u sve to. Moraš se staviti u poziciju da si spreman reagirati kad dođe vrijeme. Sigurno vam nitko neće pokloniti sjajnog igrača. Morate izmanevrirati do njih… Tvrdnja kako ljudi u analitici ne misle da talent pobjeđuje je smiješna.
Mit 8: Treneri mrze analitiku.
Barzilai: Analitičari rade s vrhuškom kluba, ali vjerojatno se može reći da treneri više primjenjuju analize iz dana u dan. Sve više trenerskih stožera analizira ono što se danas smatra naprednom statistikom – postave, statistiku dodavanja itd.
Hollinger: Puno se koriste podaci o postavama, pozivanjima akcija, njihovom učinkovitosti… Zamjene i potpisi novih igrača bili su prva granica, zatim draft. Sad mislim da se odmakla od analize osoblja i više se bavi dnevnim stvarima… Čak i kad se vratimo u vrijeme Rileya, Jima O’Briena i ostalih koji su trenirali prije 15-20 godina, vidimo da ima puno analitike u onome što su radili. Nije to bilo na današnjoj razini. Nisu postojali alati. Kad je bio kod nas u Memphisu, Hubie Brown je imao razradu pripreme utakmice sa svom statistikom. Po tom uzorku još uvijek rade mnoge momčadi.
Mit 9: Analitika je strategija pobjeđivanja.
Alamar: Analitika nije strategija. Ona je skup alata koji se mogu upotrijebiti za podršku cijelom nizu strategija.
Buford: Ljudi koji napadaju uporabu analitike zaboravljaju da, jednom kad bilježiš rezultat, kad platiš ljude za određeni broj poena ili skokova koji postižu, kad prepoznaš da to vrijedi, da je to alat usporedbe, tad zapravo koristiš analitiku. Možda ne žele izvući napredne pokazatelje, ali bilježe rezultat. Ne mislim kako je analitika neka čarobna formula; ona je pristup.